2.5 Python 庫 - Jodoo - 開放平臺

本節要點

瞭解pip的概念、用法
掌握Python中模塊（Module）的概念，以及如何引入模塊/標準庫/第三方庫
重點掌握Python中JSON庫與Requests庫

課前準備

安裝Requests庫

在命令行下透過pip安裝：

pip install requests

出現Successfully insatlled requests-xxxx即表示安裝成功！

課程內容

pip 與 Python庫

1. pip是什麼

pip是一個以Python電腦程式語言寫成的軟體包管理系統，提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載的功能。

2. 模塊的概念

前面我們提到了在Python中定義變數和函數，如果你從 Python 解釋器退出再進入，那麼你定義的所有的方法和變數就都消失了。

為此 Python 提供了一個辦法，把這些定義存放在文件中，為一些腳本或者交互式的解釋器實例使用，這個文件被稱為模塊。

定義模塊：

#!/usr/bin/python3
# Filename: support.py
 
def print_func( par ):
    print ("Hello : ", par)
    return

調用模塊：

#!/usr/bin/python3
# Filename: test.py
 
# 导入模块
import support
 
# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Runoob")

3. 包的概念

包是一種管理 Python 模塊命名空間的形式，採用"點模塊名稱"; 比如一個模塊的名稱是 A.B，那麼他表示一個包 A中的子模塊 B 。

4. Python豐富的庫

除了內建的模塊外，Python還有大量的第三方模塊。

基本上，所有的第三方模塊都會在PyPI - the Python Package Index上註冊，只要找到對應的模塊名字，即可用pip安裝。

庫名	介紹
Math	Math模塊提供了許多對浮點數的數學運算函數；
NumPy	NumPy引入了支援大型多維陣列和矩陣的函數，同時還引入了高級數學函數來處理這些陣列和矩陣；
Matplotlib	Matplotlib是Python中最流行的資料可視化庫。允許生成和建立各種各樣的圖；
Pandas	Pandas主要用於資料操作和資料分析；
Scrapy	Scrapy是另一個可有效用於網頁抓取的Python庫。它是一個開源的協作框架，用於從網站中提取所需資料。使用起來快捷簡單。

5. 如何匯入庫

使用import就可以匯入一個庫，然後使用庫中的函數。

import math
import numpy as np
from numpy import *

Json庫

JavaScript對象表示法是一種流行的方式將資料格式化，成為人可讀的字串。JSON是JavaScript變成編寫資料結構的原生方式，不需要了解JavaScript，也能處理JSON格式的資料

下面是JOSN格式資料的一個例子:

{"name":"Zophie","isCat":true,"miceCaught":0,"napsTaken":37.5,"felineIQ":null}

1. 匯入json庫

匯入json模塊後，就可以調用相關函數，JSON字串總是用雙引號

import json

Python 原始類型向 JSON 類型的轉化對照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

2. JSON格式轉換

json.loads

要將包含JSON資料的字串轉換為Python的值，就將它傳遞給json.loads()函數

import json
a='{"name":"Zophie","isCat":true,"miceCaught":0,"napsTaken":37.5,"felineIQ":null}'
b=json.loads(a)
print(b)

json.dumps()

將一個Python值轉換成JSON格式的資料字串，該值只能是以下基本Python資料類型之一：字典、列表、整型、浮點型、字串、布爾型或None

import json
a={'name': 'Zophie', 'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'napsTaken': 37.5, 'felineIQ': None}
b=json.dumps(a)
print(b)

3. JSON與字典的差別

從形式上看，都是“Key：Value”的形式。但是從本質上講，字典是一種資料結構，而json是一種格式；字典有很多內置函數，有多種調用方法，而json是資料打包的一種格式，並不像字典具備操作性，並且是格式就會有一些形式上的限制，比如json的格式要求必須且只能使用雙引號作為key或者值的邊界符號，不能使用單引號，而且“key”必須使用邊界符（雙引號），但字典就無所謂了。

requests庫

Requests文件地址：點我查看

1. 匯入Requests庫

import requests

2. Requests的具體構成

requests.request(method, url, ``*``*``kwargs)

3. 使用Requests

要透過GET造訪一個頁面，只需要幾行程式碼：

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://www.baidu.com/') # 百度
>>> r.status_code
200
>>> r.text
r.text

4. 注意請求格式

API最常見的請求格式有 json/application 及 x-www-form-urlencoded，我們已經在第一節課講了其區別，在實際調用API過程中，我們要根據API的請求格式，對參數進行處理！

API請求格式為 application/json

import requests
import urllib.parse
import json

url = "https://nvoiceocr.market.alicloudapi.com/taxinvoice"

payload = {"image":"http://www.xxxx.com/xxxx.png"}

headers = {
  'Authorization': 'APPCODE xxxxxxxxxxxxxxx',
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data = json.dumps(payload))

json.loads(response.text)

API請求格式為 x-www-form-urlencoded

urlencode 即url編碼，把資料轉換為類似url傳參的格式

urlencode前

{"image":"http://www.xxxx.com/xxxx.png"}

urlencode後

'image=http%3A%2F%2Fwww.xxxx.com%2Fxxxx.png'

import requests
import urllib.parse
import json

url = "https://nvoiceocr.market.alicloudapi.com/taxinvoice"

payload = {"image":"http://www.xxxx.com/xxxx.png"}

headers = {
  'Authorization': 'APPCODE xxxxxxxxxxxxxxx',
  'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data = urllib.parse.urlencode(payload))

json.loads(response.text)